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On a testé le tout nouveau PC Asus ProArt équipé de la puce Nvidia RTX Spark et d'une architecture ARM. Est-il vraiment possible de remplacer ChatGPT et de faire tourner des modèles d'IA agentique en local, sans Internet et sans abonnement ? Retour d'expérience sans concession à 10 000 mètres d'altitude.
🔥 Les meilleurs ordinateurs portables : https://www.frandroid.com/guide-dachat/guides-dachat-ordinateurs/1450626_pc-portables-hp-les-meilleurs-modeles
Pour aller plus loin :
👉 J’ai remplacé ChatGPT par une IA chinoise gratuite : https://www.frandroid.com/marques/nvidia/3286605_jai-remplace-chatgpt-par-une-ia-chinoise-gratuite-11h-de-vol-sans-internet-avec-un-pc-nvidia-rtx-spark
👉 On a testé la puce Nvidia RTX Spark qui veut réinventer le PC : https://www.frandroid.com/test/3283093_test-nvidia-rtx-spark
👉 Test de l’Asus ProArt P16 : https://www.frandroid.com/marques/asus/3288997_test-de-lasus-proart-p16-jai-vecu-une-semaine-avec-le-premier-pc-portable-arm-de-nvidia
Sommaire :
00:00 Le PC le plus attendu de 2026 !
00:53 Nvidia RTX Spark
03:00 L'IA agentique
05:05 ChatGPT hors ligne
08:49 Transcription audio
10:03 Génération d'images
12:33 Développer un jeu en local
14:49 Autonomie et chauffe
17:06 La question de la RAM
19:37 Le prix
20:56 Confidentialité
23:24 Verdict
À découvrir aussi :
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Transparence :
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Nous remercions toutefois les marques qui nous fournissent, sans contrepartie financière, certains appareils afin de réaliser nos tests dans les meilleures conditions. Cela nous permet de couvrir plus largement l’actualité et de vous proposer des analyses complètes et fiables. 🙏
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Faut faire attention avec vos approximations vos informations sont toujours à la louche comme vous dites. C'est votre travail d'avoir les réponses.
Faut faire attention, 3.6 35B A3B est un modele MOE (mixture of experts) c'est a dire qu'il ne charge que 3B de a chaque fois pour generer le token suivant. Alors que 27B il chaque les 27 milliards de parametres pour chaque token. Donc evidemment les performances sont bien inferieur. Et qwen 3 coder est assez vieux et sera tres inferieur en Codage a Qwen 3.8
Il y a une petite subtilité, le modèle Qwen 3.6 35B était beaucoup plus rapide car il n'utilise pas les 35B de paramètres en répondant. Il n'en n'utilise que 3B à la fois. Raison pour laquelle il y a marqué "A3B" dans son nom. Tandis que la version Qwen 3.8 27B utilise vraiment les 27B à la fois. Résultats les réponses sont beaucoup plus lentes.
Pour répondre à ta question j’ai un m5 max 128 de ram et oui la batterie fond ultra rapidement, en 1h30 c’est bouclé il n’y a plus de batterie. Le problème c’est que ça utilise 100% du gpu en plus de la ram…
Merci pour les tests, bonne vidéo. Attention tout de même de ne pas confondre IA agentique et IA générative dans certains contextes
Le PC rattrape enfin sont retard par rapport à Apple avec ces puces M4, M5 et prochainement M6 dans les Mac book Cela fait tourner de nombreux modèle d’ia en local gratuitement et sans soucis et cela gère aussi les jeux costaud tout en ayant une consommation extra basse
La vidéo est pas mal mais il y a beaucoup d'approximations voir des infos carrément fausses, faite relire vos scripts par des spécilistes
merci grace a cette video je me suis decider
J'aime bien parce que la comparaison se fait beaucoup par rapport à ChatGPT mais quand il a été question de se faire un setup performance c’est de Claude qu’il est question 😂
Déjà Windows, bride à 50 % de la RAM pour l’utilisation NP U ou GPU. Ensuite si vous quantifier le modèle normalement ça peut passer.
Inutile depuis que les dernières IA chinoises (exemple : GLM 5) proposent des tarifications ridiculement faibles... Pour un particulier qui s'amuse, ce truc ne sert donc à rien => poubelle direct. Pour être clair : les IA locales sont faites pour offrir de la CONFIDENTIALITÉ aux entreprises (le but n'a jamais été de proposer de faire des économies à toi ou à moi 😂)
J'ai plus hate, d'un test classique que d'utiliser une machine a 6000€ pour de l'ia sur un pc portable ... Je trouve que si on veut une IA en local c'est sur un PC fixe brancher sur le courant, et un pc portable pour une connexion a distance. Je voudrais bien voir l'export en boucle de vidéo sur adobe avec une comparaison avec un mac, et voir lequel s'arrete avant !
kw/h : puissance, aatention à corriger -> il faut écrire kwh pour une capacité !
17:46 avec un gpu à 16go de vram on peut faire de la vidéo sans soucis déjà
Pour moi, le style du chapitre 2, c'était le meilleur
Bonjour, une vidéo très intéressante. ... Il y a beaucoup de sujets que l'on peut traiter : Le calcul Le minage crypto. ...
Quelqu'un peut me dire quelle interface est utilisée (ex: à 13:09) car je trouve ca plus clean qu'open webui ?
Bonjour à tous, merci pour vos commentaires, effectivement il y a quelques points dans cette vidéo qui méritent clarification : * MoE : Qwen 3.6 35B-A3B est un modèle à « mélange d’experts » : il n’utilise qu’environ 3 milliards de paramètres par mot (c’est le « A3B »), d’où ses ~70 tokens/s. Qwen 3.8 27B est un modèle dense : il relit ses 27 milliards de paramètres à chaque mot, d’où ses ~16 tokens/s. Il est plus lent pour cette raison, pas parce qu’il est plus récent. Qwen3 Coder 30B est lui aussi un MoE, ce qui explique sa vitesse. * Ça ne change pas la conclusion. Dans quelques mois, on fera tourner sur la même machine des modèles plus intelligents qu’aujourd’hui, et qui iront plus vite. C’est déjà le cas : il y a un an, gpt-oss-120b d’OpenAI était la référence de l’IA en local. Il lui fallait 128 Go et il obtient 12 sur l’indice d’Artificial Analysis. Qwen 3.8 27B obtient 34 et tient dans environ 16 Go. * Prix : le ProArt P16 en 64 Go coûte 5 299,99 €, pas 6 000 €. En 128 Go, comptez 6 900 à 7 800 €. * « Premier PC qui fait tout en local » : les MacBook Pro et les PC à Ryzen AI Max+ 395 en 128 Go le font déjà. La nouveauté, c’est un GPU Nvidia et un processeur Arm qui partagent jusqu’à 128 Go de mémoire, sous Windows. * Suite au test complet d’Ulrich, en 128 Go face au MacBook Pro M5 Pro : pour écrire une réponse, la RTX Spark et le Mac vont à la même vitesse. Pour lire un long texte, la RTX Spark est 2,5 à 3 fois plus rapide. Avec l’IA à fond sur batterie, les deux tiennent environ 1 h (64 min pour la RTX Spark, 66 min pour le Mac). Le Mac consomme environ 25 à 40 % de moins, mais sa batterie est plus petite. * Linux : aucune version native n’est annoncée pour l’instant (seulement WSL)
Très bonne vidéo, je constate également que vous faites déjà vos motion design avec Claude/Codex …. Je me trompes ?
Hey, vous fairte la "pub" pour une certaine puce et architcture PC en vivion. un Cas d'uusage, comment des écompiler ' windows XP avec d'IALocal?